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        日用品行业导入视觉系统的事例

        返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.04.08 浏览:144

          关键词:OA设备部件的外观检测、纸尿裤侧面外观检测、纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测、洗涤剂标签不良检测
          摘要:随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、 、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,尤其是在汽车制造业等。
          视觉系统已被导入到日用品行业的各种检测工序:

        纸尿裤表面瑕疵检测
          1.OA设备部件的外观检测
          2.纸尿裤侧面外观检测
          3.纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测
          4.洗涤剂标签不良检测

          OA设备部件的外观检测
          检测复印辊侧面的外观。传统面型相机检测所有侧面需要进行多次拍摄。并且容易发生照明不均,会出现外观检测精度较低的问题。
          若使用线型扫描相机,拍摄1次即可获取圆柱侧面一周的图像。而且不会发生照明不均,可以利用更清晰的图像进行检测。此外,面型相机存在无法读取曲面部分的字符或条码的问题,使用线型扫描相机则可以获取清晰的图像。可以同时连接面型相机和线型扫描相机等,能够用同样方式进行处理,无需花费时间导入。
        OA设备部件的外观检测
          纸尿裤侧面外观检测
          检测纸尿裤侧面的外观。使用面型相机检测时,若范围较广,则需要安装多台相机。并且需要保证所有的面型相机处于相同的照明条件,需要花费大量安装成本和工时。
          若使用线型扫描相机,则可以用1台相机和光源拍摄获取清晰的图像。线型扫描相机1台即可进行大范围检测,具备不易产生照明不均的优势。在照明方面,也只需普通条形光源即可完成检测。由此还可解决导入成本和安装空间的问题。同时连接面型相机和线型扫描相机,能够用同样方式进行处理,节省了工时。
        纸尿裤侧面外观检测
          纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测
          利用视觉系统检测纸尿裤、卫生用品等无纺布产品附着的异物或污迹。传统视觉系统受工件凹凸影响,在对比度较低的情况下无法检测出异物或污迹等。
        纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测
          若使用表面瑕疵检测模式(系统模块),则可轻松检测出纸尿裤或卫生用品的异物或污迹。利用实时浓淡过滤处理可以去除工件表面的阴影,准确检测出异物或污迹。
          洗涤剂标签不良检测
        洗涤剂标签不良检测
          检测洗涤剂标签的粘贴不良。传统视觉系统虽然可以判断有无标签,但难以准确判断标签的偏移等。在这种情况下,会出现只能发现对产品影响较大的明显不良,无法发现细微缺陷的问题。
          若使用机器视觉表面缺陷检测系统,即使是偏离标签边缘标准直线 细微的缺陷,也可以稳定地检测出来。

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